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《人機(jī)共生：智能時(shí)代人類勝出的5大策略》 （美）托馬斯·達(dá)文波特 茱莉亞·柯爾比 著 李盼 譯浙江人民出版社 2018年1月版

智能時(shí)代來襲，未來只有極少數(shù)人才會(huì)成為超級(jí)人類？當(dāng)智能機(jī)器越來越聰明，人類還能干什么？哪些工作是機(jī)器無法做到的？如果你對(duì)機(jī)器正逐漸侵蝕人類工作的現(xiàn)狀倍感憂慮，《人機(jī)共生：智能時(shí)代人類勝出的5大策略》將會(huì)告訴你，人類會(huì)在哪些工作領(lǐng)域戰(zhàn)勝智能機(jī)器。

□ 常龍川

一

我們處于一個(gè)“與機(jī)器賽跑”“與人工智能競(jìng)爭(zhēng)”的年代。20世紀(jì)70年代至本世紀(jì)初，自動(dòng)化、智能化設(shè)備的應(yīng)用給人們帶來了很多便利。比如，收銀機(jī)可以提高商場(chǎng)和超市的管理效率，差錯(cuò)更少，工作人員的壓力也小了許多。計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用后，無論是機(jī)關(guān)、學(xué)校，還是公司，都不必再設(shè)專門的打字員崗位，文字輸入變得十分輕松。

實(shí)際上，自動(dòng)化、智能化設(shè)備的應(yīng)用，一開始就已經(jīng)使得部分就業(yè)崗位和技能消失，就像前面提到的打字員崗位，以及過去學(xué)校里專門開設(shè)的打字課程。本世紀(jì)初，自動(dòng)化、智能化設(shè)備越來越多，尤其是架設(shè)于互聯(lián)網(wǎng)體系的設(shè)備和軟件，釋放出更多的應(yīng)用便利。

以學(xué)校為例，教師可以更加便捷地通過網(wǎng)絡(luò)檢索備課所需的材料，查找試題庫(kù)，學(xué)習(xí)同行的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，而學(xué)有余力的學(xué)生也能夠更為便利地查找知識(shí)。但與此同時(shí)，崗位和技能消失的速度也在加快。例如，高速公路收費(fèi)站過去都是由人工值守，但近幾年，大部分已經(jīng)替換為ETC卡及發(fā)卡機(jī)的組合。又比如，基于網(wǎng)絡(luò)和智能系統(tǒng)的財(cái)務(wù)軟件，已經(jīng)可以很大程度上替代專業(yè)會(huì)計(jì)，這意味著這方面的專業(yè)技能發(fā)生了貶值；ATM的大量投放，雖然讓用戶普遍獲益，但也讓銀行機(jī)構(gòu)減少了職員錄用。

二

自動(dòng)化、智能化應(yīng)用的第三個(gè)階段已經(jīng)到了，也就是人皆共知的人工智能、機(jī)器智能時(shí)代。這一時(shí)代的重要特征就是“機(jī)器”和“智能”取代知識(shí)工作者。全球最為著名的咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫此前發(fā)布報(bào)告說，未來10年，專業(yè)人士、管理者、工程師、科學(xué)家、教師、分析師、行政人員的工作，都可能被大幅取代。2017年年底，馬云幾次在公開場(chǎng)合發(fā)布警告，提醒教師和孩子要懂得掌握新的能力，否則這一代孩子以及再下一代人很可能根本找不到工作。對(duì)此，一些專家也發(fā)表了意見，一定程度上贊同“機(jī)器”和“智能”減少人工崗位的說法，但認(rèn)為還不能完全取代，足夠優(yōu)秀的人才仍然能夠獲得生存發(fā)展空間。

以上的一些說法，在大眾媒體、社交網(wǎng)絡(luò)上傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。教師、學(xué)生及其家長(zhǎng)群體顯然會(huì)感到迷惑：面向未來的教育究竟該是什么樣的？如果人會(huì)被機(jī)器和智能取代，學(xué)習(xí)還有意義嗎？要想不被取代又該如何調(diào)整？

《人機(jī)共生：智能時(shí)代人類勝出的5大策略》試圖就以上問題釋疑。作者托馬斯·達(dá)文波特是全球頂級(jí)的商業(yè)思想家，提出并發(fā)起了影響全球企業(yè)界的流程再造、知識(shí)管理、注意力經(jīng)濟(jì)等。我們所知道的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)，也是達(dá)文波特首創(chuàng)的概念。他探討了“機(jī)器”和“智能”取代人工崗位與技能的可能性，提出了人與人工智能共存的制勝未來策略，并專門就改進(jìn)教育體系提出了一系列建議。

三

本書開篇提到了一個(gè)重要的概念“技能退化”。例如，過去的醫(yī)生需要進(jìn)行綜合檢查，才能確診病人的病情，但現(xiàn)在只需要根據(jù)先進(jìn)智能設(shè)備的檢查報(bào)告就能得出判斷。相比過去，醫(yī)生的專業(yè)技能受到了侵蝕。隨著這樣的趨勢(shì)，不少行業(yè)的許多崗位將轉(zhuǎn)為“機(jī)器”加“智能”。達(dá)文波特警告說，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)能力的提升，“機(jī)器”和“智能”執(zhí)行甚至制定復(fù)雜規(guī)則的能力已經(jīng)大幅提升，自主性越來越強(qiáng)，情境感知能力越來越強(qiáng)，這對(duì)知識(shí)工作者的崗位和技能都形成了挑戰(zhàn)。如騰訊等新聞網(wǎng)站采用機(jī)器人撰寫新聞稿件；美國(guó)的幾個(gè)主要證券交易所，智能設(shè)備正在逐漸替代交易員。

但也有對(duì)人工崗位的利好消息，比如智能增強(qiáng)設(shè)備的改進(jìn)，已經(jīng)可以極大地幫助人工崗位提高效能，幫助人成為更好的自己、更強(qiáng)大的自己?；诖朔治?，達(dá)文波特提出了適應(yīng)智能時(shí)代沖擊、獲得持久就業(yè)能力的5大生存策略，而這些與面向未來的教育都息息相關(guān)。

第1大策略是超越，即要在自動(dòng)化系統(tǒng)的能力極限和技術(shù)進(jìn)化的可預(yù)知極限以外提高自己，要讓自己具備全局視野，更好地做出復(fù)雜化的決策。學(xué)校教育應(yīng)當(dāng)在大學(xué)，以及中學(xué)的部分年級(jí)開設(shè)相應(yīng)的課程，讓學(xué)生能夠在教師的帶領(lǐng)下，學(xué)會(huì)從全局視角去看待和解答問題。比如，中國(guó)（或美國(guó)）的經(jīng)濟(jì)環(huán)境正在發(fā)生什么樣的變化？互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展前景如何？監(jiān)管部門可能采取什么樣的監(jiān)管政策？

第2大策略是避讓。要避開“機(jī)器”和“智能”的專長(zhǎng)，將教育的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到前者不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，比如銷售、激勵(lì)他人。這就需要學(xué)校教育恰當(dāng)?shù)丶{入哲學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)和藝術(shù)等人文課程，通過情境教學(xué)等方式讓學(xué)生具備更強(qiáng)的同理心。

第3大策略是參與。要通過豐富教育的涵蓋內(nèi)容，讓學(xué)生能夠理解新技術(shù)，并能夠在技術(shù)與社會(huì)應(yīng)用兩大方面發(fā)揮“翻譯員”的作用。

第4大策略是專精。學(xué)校的主要職能未來應(yīng)當(dāng)調(diào)整為，讓學(xué)生能夠找到一個(gè)精細(xì)到?jīng)]人想要自動(dòng)化或是自動(dòng)化不劃算的專門領(lǐng)域，然后提供必要的激勵(lì)，使之在好的環(huán)境內(nèi)刻苦練習(xí)，精益求精。

第5大策略是開創(chuàng)。要在一個(gè)特定領(lǐng)域開發(fā)出支持智能決策和行動(dòng)的新系統(tǒng)和技術(shù)。諸如谷歌、騰訊、IBM、阿里巴巴、微軟等公司招聘的職位，包括項(xiàng)目交付經(jīng)理、移動(dòng)應(yīng)用和平臺(tái)專家、智能工程師、云部署和支持專家、生態(tài)技術(shù)經(jīng)理等，這些崗位都對(duì)應(yīng)著新的技能、技術(shù)，要求從業(yè)者具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，懂得行為經(jīng)濟(jì)學(xué)和行為金融學(xué)，能夠?qū)⒆詣?dòng)化技術(shù)轉(zhuǎn)化到工作中。

達(dá)文波特強(qiáng)調(diào)，“教育最需要把重點(diǎn)放在教授學(xué)生如何增強(qiáng)與機(jī)器進(jìn)行合作的能力”，學(xué)校教育應(yīng)當(dāng)讓多個(gè)學(xué)生與機(jī)器共同組成團(tuán)隊(duì)，來學(xué)習(xí)知識(shí)、磨礪技能、解決問題。他建議，教育部門和學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)者要更加關(guān)注教學(xué)方面的決策制定，學(xué)生需要學(xué)習(xí)將什么樣的決策和執(zhí)行交給機(jī)器、智能，而哪些決策和執(zhí)行以及相應(yīng)的技能訓(xùn)練需要保留，要給出一個(gè)清晰的中短期規(guī)劃；而教育學(xué)者和廣大教師則應(yīng)致力于培養(yǎng)學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的技能，適應(yīng)人機(jī)合作關(guān)系，提高共情能力。